Create post
Журнал Лампа о современном искусстве

НАМ НУЖНО СМИРИТЬСЯ С МЫСЛЬЮ, ЧТО МАШИНА БУДЕТ ГЕНЕРИТЬ АРТ

Александра Степанова
Дело в том, что разговоры об искусственном интеллекте ведутся достаточно давно. Но всё это меркнет по сравнению с тем, почему машина выиграла в го. 10 марта после того, как алгоритм одержал вторую победу над Ли Седолем, редактор рубрики «шапито» информационного сайта muduza.io Султан Сулейманов поговорил с одним из специалистов «Яндекса» Александром Крайновым, который занимается разработкой искусственного интеллекта. В этом интервью он «на пальцах» объяснил процесс обучения машины. И всё оказалось на удивление «просто». Компьютерная нейросеть так и называется, потому что работает по принципу нейронов в человеческом мозгу. Как и человека, машину можно научить на опыте. Например, играть в го нейросеть научилась благодаря обработке ходов победителей и проигравших. Она изучала самостоятельно, какие ходы эффективные, какие нет, как поступить в той или иной ситуации. Именно думала, как поступить, потому что просчитать ходы в го невозможно, так как «количество вариантов больше, чем атомов во вселенной», сказал Александр. Машина, анализируя вводные данные, со временем достигла того уровня, что начала играть сама с собой, генерируя игры и ситуации не хуже людей. И что удивительно, на основе опыта она смогла создать что-то вроде того, что люди называют «интуицией». Ведь интуиция — это наш совокупный опыт, который нам подсказывает вероятный исход ситуации. Пример обучения игры в го показателен в том плане, что машина смогла научиться сама. Грубо говоря, ей вообще можно было не показывать правила игры, она бы их и так выучила. Для этого нужны вводные данные и время. Рассказывая про то, как искусственный интеллект применяется в поиске, Александр привёл пример, что специфический искусственный интеллект сортирует контент в интернете на плохой и хороший. Это нужно для того, чтобы по запросу «одуванчик полевой» в релевантной выборке не появилось яростное порно или реклама БАДов. Примеры можно приводить сколько угодно, но суть в том, что машина учится подобно человеку, анализируя множество вводных данных.
Дело в том, что разговоры об искусственном интеллекте ведутся достаточно давно. Но всё это меркнет по сравнению с тем, почему машина выиграла в го. 10 марта после того, как алгоритм одержал вторую победу над Ли Седолем, редактор рубрики «шапито» информационного сайта muduza.io Султан Сулейманов поговорил с одним из специалистов «Яндекса» Александром Крайновым, который занимается разработкой искусственного интеллекта. В этом интервью он «на пальцах» объяснил процесс обучения машины. И всё оказалось на удивление «просто». Компьютерная нейросеть так и называется, потому что работает по принципу нейронов в человеческом мозгу. Как и человека, машину можно научить на опыте. Например, играть в го нейросеть научилась благодаря обработке ходов победителей и проигравших. Она изучала самостоятельно, какие ходы эффективные, какие нет, как поступить в той или иной ситуации. Именно думала, как поступить, потому что просчитать ходы в го невозможно, так как «количество вариантов больше, чем атомов во вселенной», сказал Александр. Машина, анализируя вводные данные, со временем достигла того уровня, что начала играть сама с собой, генерируя игры и ситуации не хуже людей. И что удивительно, на основе опыта она смогла создать что-то вроде того, что люди называют «интуицией». Ведь интуиция — это наш совокупный опыт, который нам подсказывает вероятный исход ситуации. Пример обучения игры в го показателен в том плане, что машина смогла научиться сама. Грубо говоря, ей вообще можно было не показывать правила игры, она бы их и так выучила. Для этого нужны вводные данные и время. Рассказывая про то, как искусственный интеллект применяется в поиске, Александр привёл пример, что специфический искусственный интеллект сортирует контент в интернете на плохой и хороший. Это нужно для того, чтобы по запросу «одуванчик полевой» в релевантной выборке не появилось яростное порно или реклама БАДов. Примеры можно приводить сколько угодно, но суть в том, что машина учится подобно человеку, анализируя множество вводных данных.
Собственно, основной вопрос, который волнует многих — сможет ли машина творчески мыслить, шутить, рисовать, писать музыку, стихи, книги? И ответ — да, сможет. И компьютерные нейросети не только смогут рисовать в узнаваемом стиле Моне, писать новости IT будто Толстой, но и создавать новое, уникальное — то, чем так гордится сейчас человек. Точно таким же творческим способом, как машина придумывала шаги в го. На- ряду с человеком машина сможет генерить арт. И у меня есть стойкое убеждение, что это неплохо. Потом это будет такой же обыденностью, как и «чудо» контекстной рекламы (к которой искусственный интеллект тоже приложил «руку»). Наше будущее в обществе людей и машин, которые будут жить в симбиозе, как ещё 60 лет назад писал Айзек Азимов в своём не теряющем актуальности сборнике «Три закона робототехники». Многим представляется, что это общество будет как мир 23 века «Футурамы», где миллионы Бендеров будут сниматься в кино, пить пиво и летать в космос, как люди. Искусственный интеллект будет всюду. Он как электричество будет устраивать нашу жизнь. Он будет помогать платить по счетам, выбирать машину, искать образовательные программы для ребёнка с наилучшими условиями. Не всегда машине нужна оболочка. Вашему смартфону не нужны руки, чтобы подключиться к сотовой сети, верно? Машина может делать всё, но не умеет мечтать и ставить цели. В этом преимущество человека над компьютером и искусственным интеллектом в частности. Александр Крайнов высказал мудрую мысль: «Определение, что хорошо, а что плохо, должно остаться за нами, а реализацию хорошего надо предоставить машинам.» Но затрагивать вопросы этики, добра и зла явно не в формате этой статьи.
Собственно, основной вопрос, который волнует многих — сможет ли машина творчески мыслить, шутить, рисовать, писать музыку, стихи, книги? И ответ — да, сможет. И компьютерные нейросети не только смогут рисовать в узнаваемом стиле Моне, писать новости IT будто Толстой, но и создавать новое, уникальное — то, чем так гордится сейчас человек. Точно таким же творческим способом, как машина придумывала шаги в го. На- ряду с человеком машина сможет генерить арт. И у меня есть стойкое убеждение, что это неплохо. Потом это будет такой же обыденностью, как и «чудо» контекстной рекламы (к которой искусственный интеллект тоже приложил «руку»). Наше будущее в обществе людей и машин, которые будут жить в симбиозе, как ещё 60 лет назад писал Айзек Азимов в своём не теряющем актуальности сборнике «Три закона робототехники». Многим представляется, что это общество будет как мир 23 века «Футурамы», где миллионы Бендеров будут сниматься в кино, пить пиво и летать в космос, как люди. Искусственный интеллект будет всюду. Он как электричество будет устраивать нашу жизнь. Он будет помогать платить по счетам, выбирать машину, искать образовательные программы для ребёнка с наилучшими условиями. Не всегда машине нужна оболочка. Вашему смартфону не нужны руки, чтобы подключиться к сотовой сети, верно? Машина может делать всё, но не умеет мечтать и ставить цели. В этом преимущество человека над компьютером и искусственным интеллектом в частности. Александр Крайнов высказал мудрую мысль: «Определение, что хорошо, а что плохо, должно остаться за нами, а реализацию хорошего надо предоставить машинам.» Но затрагивать вопросы этики, добра и зла явно не в формате этой статьи.
Достижения современной науки и техники показывают, что человек скоро лишится монополии на многие виды деятельности. Прогнозы говорят, что уже к середине века 40% — 60% существующих рабочих мест будут заняты машинами. И людям придётся искать что-то иное, чем работа консьержа или уборщика. Всё это называется «индустриализация 4.0», которая сейчас рассматривается как спасительная ниточка для современного мира, где ресурсы ограничены, людей много, а продукции нужно не только больше, но и качественнее. И в этом всём искусственный интеллект будет создавать культуру наряду с людьми. Культуру не только в плане искусства, а во всеобъемлющем смысле этого слова. Вполне вероятно, что машинное искусство и культуру будут ненавидеть, кидать в неё палки и камни, как когда-то в первые радиоприёмники, которые советская власть вешала на фонарные столбы в колхозах и деревнях, ибо «от лукавого это всё». Но со временем мы и представить себе не сможем день, если не поговорим с компьютером о вчерашнем матче в го. А потом подойдём к столику — на экране компьютера будут обои, которые нарисовала нейросеть. В стиле Моне, но всё-таки со своим авторским почерком. И вполне вероятного, что именно машина заставит нас выйти из всего этого постмодернистского болота, в котором пребывает наша с вами современная культура. Именно тогда в конкуренции с другим разумом мы сможем создавать действительно новое и поражающее воображение искусство с новыми целями и горизонтами. Именно создавать искусство, а не генерить арт.
Достижения современной науки и техники показывают, что человек скоро лишится монополии на многие виды деятельности. Прогнозы говорят, что уже к середине века 40% — 60% существующих рабочих мест будут заняты машинами. И людям придётся искать что-то иное, чем работа консьержа или уборщика. Всё это называется «индустриализация 4.0», которая сейчас рассматривается как спасительная ниточка для современного мира, где ресурсы ограничены, людей много, а продукции нужно не только больше, но и качественнее. И в этом всём искусственный интеллект будет создавать культуру наряду с людьми. Культуру не только в плане искусства, а во всеобъемлющем смысле этого слова. Вполне вероятно, что машинное искусство и культуру будут ненавидеть, кидать в неё палки и камни, как когда-то в первые радиоприёмники, которые советская власть вешала на фонарные столбы в колхозах и деревнях, ибо «от лукавого это всё». Но со временем мы и представить себе не сможем день, если не поговорим с компьютером о вчерашнем матче в го. А потом подойдём к столику — на экране компьютера будут обои, которые нарисовала нейросеть. В стиле Моне, но всё-таки со своим авторским почерком. И вполне вероятного, что именно машина заставит нас выйти из всего этого постмодернистского болота, в котором пребывает наша с вами современная культура. Именно тогда в конкуренции с другим разумом мы сможем создавать действительно новое и поражающее воображение искусство с новыми целями и горизонтами. Именно создавать искусство, а не генерить арт.

Журнал Лампа автор статьи: Влад Чертыков

Subscribe to our channel in Telegram to read the best materials of the platform and be aware of everything that happens on syg.ma
Александра Степанова

Building solidarity beyond borders. Everybody can contribute

Syg.ma is a community-run multilingual media platform and translocal archive.
Since 2014, researchers, artists, collectives, and cultural institutions have been publishing their work here

About