Люди больше не нужны. С каждым днем технологии вытесняют нас из привычных нам сфер деятельности. Роботы, дроны, нейросети, боты. Сколько подобных новостей мы слышим каждый день отовсюду?

«На кого учиться, чтобы все было хорошо?», — спрашивают меня мои ученики, которых я учу программировать. И, пожалуй, впервые за 5 лет моего преподавания я не могу дать ответ. В начале, будучи студентом я советовал всем быть программистом. Потом советовал аналитику. А сейчас я не знаю. 300 лет назад, если человек умел делать хорошие башмаки, то он мог кормиться этим всю свою жизнь, его дети могли кормиться этим всю свою жизнь и его внуки, точно так же бы этим кормились. Ничего не менялось. Когда наступила НТР действительно многие люди перестали быть нужны. Но отучившись однажды, все равно можно было жить всю свою жизнь одной профессией. Сейчас срок жизни профессии в сфере высоких технологий составляет 5-7 лет. То есть среднестатистический студент учится профессии дольше, чем сможет в ней проработать. Его знания перестают быть актуальными еще до того, как выпустился и начал работать. В других сферах вопрос стоит еще жестче — «Будет ли вообще существовать сфера твоих навыков, когда ты их получишь?». Все профессии связанные с воспроизведением навыков исчезнут в следующие 2-3 десятилетия. Возможно, кому-то повезет продержаться пять. Врачи? Системы анализа больших данных определяют беременность девушки по ее запросам в поисковую систему. Машины определяют курильщика по его ЭКГ с точностью близкой к 100%. Роботы могут делать операции точнее, нежели человек. Роботы могут работать круглосуточно. У робота не дрожит скальпель. Люди слишком консервативны, и как ни странно это их спасает. Если из ошибки робота-хирурга погибнет один человек из тысячи, то этот инфоповод будет обсуждаться неделями, с тысячами проверок и протестами с требованием запретить роботов-хирургов. Если из–за ошибки человека-хирурга погибнет один человек из ста, то это великий хирург. Этот пассаж можно продолжать бесконечно. С радостью обсужу любую профессию из ныне существующих с точки зрения того, как технология может вытеснить ее из человеческого мира.

Что же остается людям? Как не застрять на этом этапе развития технологий, если перестает быть понятным чему и как учиться. А главный вопрос — «зачем?». Зачем учиться, если технология распознавания текста + вольфрам математика прекрасно справляют с любой математической задачей? Зачем читать книгу, если нейросеть может собрать тебе выжимку содержания и сама же написать сочинение? Зачем ориентироваться в пространстве, если есть навигатор. Кто будет развивать технологии дальше? Только ученые. Небольшие группы людей, которые в состоянии заставлять свой мозг работать. Тысячи лет эволюции сильным был тот, кто был физически сильнее и здоровее. Теперь это больше не работает. Сильный тот — кто все еще может заставить себя думать и не полагаться на автомат. Именно так «сильный» дает нам, как человечеству, шанс двинуться вперед, вытесняя воспроизводителей. Что делать тем, кто только воспроизводит? Пока хватает ресурсов стать животными и получать удовольствие. Играть в игры, путешествовать, любить и удовлетворять базовые потребности. И исчезнуть, если (когда) ресурсы закончатся.