Donate

МФЦ и частица "не"

Viacheslav Shironin09/10/26 16:5819

Недавно я описывал феномен российского МФЦ как триумфальную витрину оцифрованного государства. Это эссе должно было стать гимном победы над хаосом: «единое окно», вежливый интерфейс, идеальный конвейер, превращающий травматичный опыт взаимодействия с бюрократией в бесшовный поток быстрых транзакций. Но у любой сверхэффективной системы обнаруживается слепая зона. Сегодня, глядя на то, как этот фасад начинает давать трещины, я вынужден написать дисклеймер.

В МФЦ у соседнего окна женщине буднично объявили: налоговая служба от нас переехала, вам придется обращаться к ним напрямую. В этот момент предмет коллективной гордости — то самое «единое окно» — рассыпался обратно на разрозненные, аналоговые ведомства из прошлого века. Системный сбой произошел не из-за поломки компьютеров, а из-за фундаментального изъяна централизованной оцифровки, который удивительным образом рифмуется с главной проблемой современного искусственного интеллекта.

Уже почти месяц я испытываю корпоративную нейросеть ГигаЧат простым логическим условием с отрицанием: «найди мне информацию о таком-то человеке (не военном)». И большая языковая модель, оперирующая миллиардами параметров, раз за разом капитулирует перед этой задачей. Она упорно подтягивает именно военный бэкграунд, игнорируя частицу «не».

Что общего между сотрудником МФЦ, отправляющим гражданина ходить ногами по инстанциям, и передовым искусственным интеллектом, спотыкающимся на простейшем слове? Оказывается, обе эти системы поражены одной институциональной болезнью — они тотально централизованы, обучены работать исключительно с «гладким» потоком и органически неспособны к рефлексии.

Современный ИИ — это колоссальная машина по распознаванию статистических шаблонов. Когда вы вводите запрос, механизм внимания связывает имя и его самую частую ассоциацию. Маленькая частица «не» для модели — слишком слабый сигнал. Чтобы обработать отрицание, нейросеть должна обладать вторым уровнем мышления: сгенерировать ответ, критически перепроверить его на соответствие запрету и отсечь лишнее. Но внедрять внутренние институты критики и логического самоконтроля в централизованных корпорациях слишком дорого. Выгоднее масштабировать фасад — учить сеть генерировать красивые картинки и писать рекламные посты для массового рынка. Система оптимизирована под потоковые метрики и отчеты наверх, поэтому она глуха к тонкой логике.

Точно так же устроен и МФЦ. Государство создало безупречный интерфейс для «среднего» гражданина, которому нужно совершить шаблонное действие — забрать готовую справку или обменять паспорт. Пока вы движетесь внутри предзаданного алгоритма, оцифрованный мир кажется раем. Но как только человеческая жизнь предъявляет нестандартный, пограничный запрос — ту самую социальную частицу «не», которая требует междведомственной координации и сложного человеческого участия — система пасует.

Вместо того чтобы усложнить свою внутреннюю логику и адаптироваться к живому контексту, централизованный институт просто выталкивает сложность наружу, за пределы своей ответственности. Бот в приложении выдает вам бессмысленный шаблон, а цифровое государство закрывает физические окна приема, отправляя вас в глухую, недоступную для диалога ведомственную цифру.

Внутри министерских отчетов статистика по-прежнему будет идеальной: миллионы транзакций проведены успешно. А тот процент людей, чей запрос оказался сложнее стандартной формы на сайте, для системы просто перестает существовать.

«МФЦ и частица не» — это метафора цивилизационного тупика избыточной централизации. Мы построили блестящие цифровые монополии, которые выглядят ультрасовременными и даже мудрыми, пока мы плывем по течению их правил. Но они остаются тоталитарно-беспомощными перед лицом минимального человеческого исключения. И этот инфраструктурный регресс, рожденный непониманием природы сетевого, горизонтального мира, рискует достать прагматичного обывателя гораздо быстрее, чем любые макроэкономические кризисы.

Comment
Share

Building solidarity beyond borders. Everybody can contribute

Syg.ma is a community-run multilingual media platform and translocal archive.
Since 2014, researchers, artists, collectives, and cultural institutions have been publishing their work here

About