Donate
Art

Кластеризация 8 000 символов, созданных зрителями в ходе взаимодействия с Crowd Sign:Emission.

Во время экспонирования инсталляции Crowd Sign: Emission на биеннале Art for the future в музее МАММ (Москва) был проведен сбор больших данных символов, введенных зрителями. Получившийся анонимизированный комплекс информации подвергся исследованию: кластеризации и группировке с выделением основных признаков и последующим построением наглядных диаграмм.

Легенда диаграммы визуализации больших данных путем определения местоположения каждой точки данных на двумерной карте.
Легенда диаграммы визуализации больших данных путем определения местоположения каждой точки данных на двумерной карте.

Видео, демонстрирующее результаты работы по кластеризации

Результаты этого процесса представляются крайне интересными. В ходе анализа 8 000 знаков, созданных зрителями в процессе взаимодействия с игровым переживанием были выбраны самые повторяющиеся символы и из них были сформированы множества, расположенные в общем облаке знаков. Таким образом, выделилось около 7 основных зон. Первые две зоны, зоны сердца и фаллоса максимально протяженные и плотные, они превалируют над всеми остальными. При этом, зона сердца больше зоны фаллоса примерно в 2 раза. За ними с большим отрывом в сторону уменьшения следуют зоны кругоподобных знаков (это различные круги, спирали, дуги и завитки). Их популярность связана, на мой взгляд с биомеханической привлекательностью (перцептуально тело более подготовлено к подобным знакам, и мотивация к их производству носит бессознательный характер). За ними следуют знак звезда и знак вопросительный знак. Плотным островом к ним примыкает знак бесконечности. Следом идут знаки треугольника, знак X и Z (знак спецоперации).

Дополнительно. Большая интерактивная карта кластеризации с возможностью приближения и панорамирования.

Южнее и западнее них находятся ареалы знаков плюс и крест (кресты всех возможных форм). Чрезвычайно интересное и плотное облако находится на северо-востоке. Это облако сложных, часто фигуративных, и с трудом верифицируемых форм. В этих формах чувствуется искреннее и творческое желание сообщить намного больше информации, чем позволяло произведение, и в результате этого импульса рождались очень любопытные символы, уже не просто знаки, а целые пикториальные объекты. К ним примыкают текстовые глифы, различные сообщения, подчас фривольного или скабрезного характера. Часто это весьма оригинальные рисунки, которые визуально пронизывают все основные облачные фронты диаграммы. Внимательный и подробный взгляд может заметить удивительные пересечения и зависимости в этой семиотической карте российской империи знаков (намек на Империю знаков Р. Барта). Завершая краткое описание результатов, для самостоятельного изучения я предлагаю нижеследующую диаграмму кластеризации символов. Она позволяет удобно увеличивать и панорамировать себя, а существующие маркеры помогают оценить примерный характер местоположения основных знаков. Изучение этой диаграммы — карты, надеюсь, подтолкнет исследователя на интересные выводы.

Силуэт больших данных. (относится к методу интерпретации и проверки согласованности внутри кластеров данных. Эта техника обеспечивает краткое графическое представление того, насколько хорошо был классифицирован каждый объект.)
Силуэт больших данных. (относится к методу интерпретации и проверки согласованности внутри кластеров данных. Эта техника обеспечивает краткое графическое представление того, насколько хорошо был классифицирован каждый объект.)
фрагмент диаграммы кластеризации
фрагмент диаграммы кластеризации

Почта для связи и отзывов: grifgont@gmail.com

Использованные инструменты: https://erdogant.github.io/clustimage/pages/html/Abstract.html

©2022 Mikhail Maksimov. https://dying.fun

Максим Новиков
Михаил Максимов
Comment
Share

Building solidarity beyond borders. Everybody can contribute

Syg.ma is a community-run multilingual media platform and translocal archive.
Since 2014, researchers, artists, collectives, and cultural institutions have been publishing their work here

About